计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2012年
9期
3502-3506
,共5页
灰度共生矩阵%SAR图像%模糊C均值%粒子群优化%图像分割
灰度共生矩陣%SAR圖像%模糊C均值%粒子群優化%圖像分割
회도공생구진%SAR도상%모호C균치%입자군우화%도상분할
为了克服了较大窗口提取图像边缘处特征值的不足,提出一种基于GLCM特征矩阵的动态滑动窗口算法.针对模糊C均值算法中,聚类中心不容易确定,聚类容易陷入局部最优解的问题,将粒子群优化算法(PSO)引入到聚类算法中,实现全局搜索.应用改进的模糊C均值算法完成了基于SAR纹理特征的图像分割,克服了传统聚类算法仅依赖灰度值进行分割的局限性,也一定程度上克服了斑噪声对SAR图像分割的影响.实验结果表明,该方法应用于SAR图像分割时,取得了很好的分割效果.
為瞭剋服瞭較大窗口提取圖像邊緣處特徵值的不足,提齣一種基于GLCM特徵矩陣的動態滑動窗口算法.針對模糊C均值算法中,聚類中心不容易確定,聚類容易陷入跼部最優解的問題,將粒子群優化算法(PSO)引入到聚類算法中,實現全跼搜索.應用改進的模糊C均值算法完成瞭基于SAR紋理特徵的圖像分割,剋服瞭傳統聚類算法僅依賴灰度值進行分割的跼限性,也一定程度上剋服瞭斑譟聲對SAR圖像分割的影響.實驗結果錶明,該方法應用于SAR圖像分割時,取得瞭很好的分割效果.
위료극복료교대창구제취도상변연처특정치적불족,제출일충기우GLCM특정구진적동태활동창구산법.침대모호C균치산법중,취류중심불용역학정,취류용역함입국부최우해적문제,장입자군우화산법(PSO)인입도취류산법중,실현전국수색.응용개진적모호C균치산법완성료기우SAR문리특정적도상분할,극복료전통취류산법부의뢰회도치진행분할적국한성,야일정정도상극복료반조성대SAR도상분할적영향.실험결과표명,해방법응용우SAR도상분할시,취득료흔호적분할효과.
