中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2012年
31期
150-158,前插20
,共10页
陈道君%龚庆武%乔卉%赵简
陳道君%龔慶武%喬卉%趙簡
진도군%공경무%교훼%조간
并网风电系统%多目标发电调度%模糊支配度%Pareto最优前沿%改进生物地理学算法
併網風電繫統%多目標髮電調度%模糊支配度%Pareto最優前沿%改進生物地理學算法
병망풍전계통%다목표발전조도%모호지배도%Pareto최우전연%개진생물지이학산법
构建了兼顾能源环境效益和发电经济性的风电并网电力系统多目标发电调度(multi-objective generation dispatch,MOGD)模型,为了快速准确求解该模型,达到为决策者提供合理候选调度方案的目的,将生物地理学(biogeography-based optimization,BBO)算法用于解决风电并网电力系统MOGD问题.采用余弦迁移模型、混合迁移算子、基于柯西分布的变异算子和相似体检测技术等策略来改善BBO算法的性能.提出综合模糊支配度和分布密度的帕累托(Pareto)解集排序方法,促进Pareto最优前沿(Pareto optimal front,POF)向理想Pareto前沿逼近,并保持解集的多样性.以含6台火电机组和1个并网风电场的电力系统为例进行仿真计算,结果验证了改进生物地理学算法在求解多目标发电调度问题方面的可行性和有效性.
構建瞭兼顧能源環境效益和髮電經濟性的風電併網電力繫統多目標髮電調度(multi-objective generation dispatch,MOGD)模型,為瞭快速準確求解該模型,達到為決策者提供閤理候選調度方案的目的,將生物地理學(biogeography-based optimization,BBO)算法用于解決風電併網電力繫統MOGD問題.採用餘絃遷移模型、混閤遷移算子、基于柯西分佈的變異算子和相似體檢測技術等策略來改善BBO算法的性能.提齣綜閤模糊支配度和分佈密度的帕纍託(Pareto)解集排序方法,促進Pareto最優前沿(Pareto optimal front,POF)嚮理想Pareto前沿逼近,併保持解集的多樣性.以含6檯火電機組和1箇併網風電場的電力繫統為例進行倣真計算,結果驗證瞭改進生物地理學算法在求解多目標髮電調度問題方麵的可行性和有效性.
구건료겸고능원배경효익화발전경제성적풍전병망전력계통다목표발전조도(multi-objective generation dispatch,MOGD)모형,위료쾌속준학구해해모형,체도위결책자제공합리후선조도방안적목적,장생물지이학(biogeography-based optimization,BBO)산법용우해결풍전병망전력계통MOGD문제.채용여현천이모형、혼합천이산자、기우가서분포적변이산자화상사체검측기술등책략래개선BBO산법적성능.제출종합모호지배도화분포밀도적파루탁(Pareto)해집배서방법,촉진Pareto최우전연(Pareto optimal front,POF)향이상Pareto전연핍근,병보지해집적다양성.이함6태화전궤조화1개병망풍전장적전력계통위례진행방진계산,결과험증료개진생물지이학산법재구해다목표발전조도문제방면적가행성화유효성.
