用奇异值分解方法计算具有重特征值矩阵的特征矢量
용기이치분해방법계산구유중특정치구진적특정시량
Computing the Eigenvectors of a Matrix With Multiplex Eigenvalues by SVD Method
  • 万方数据
    应用数学和力学 응용수학화역학
    APPLIED MATHEMATICS AND MECHANICS
    2004年 3期 233-238 ,共6页

    迟彬%叶庆凯

    지빈%협경개

    重特征值%特征矢量%特征矢量链%若当形 重特徵值%特徵矢量%特徵矢量鏈%若噹形
    중특정치%특정시량%특정시량련%약당형
    若当(Jordan)形是矩阵在相似条件下的一个标准形,在代数理论及其工程应用中都具有十分重要的意义.针对具有重特征值的矩阵,提出了一种运用奇异值分解方法计算它的特征矢量及若当形的算法.大量数值例子的计算结果表明,该算法在求解具有重特征值的矩阵的特征矢量及若当形上效果良好,优于商用软件MATLAB和MATHEMATICA.
    약당(Jordan)형시구진재상사조건하적일개표준형,재대수이론급기공정응용중도구유십분중요적의의.침대구유중특정치적구진,제출료일충운용기이치분해방법계산타적특정시량급약당형적산법.대량수치례자적계산결과표명,해산법재구해구유중특정치적구진적특정시량급약당형상효과량호,우우상용연건MATLAB화MATHEMATICA.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문