交通运输工程学报
交通運輸工程學報
교통운수공정학보
JOURNAL OF TRIFFIC AND TRANSPORTATION ENGINEERING
2006年
4期
66-70
,共5页
朱思洪%吕宝占%王辉%张莹%贺亮
硃思洪%呂寶佔%王輝%張瑩%賀亮
주사홍%려보점%왕휘%장형%하량
车辆工程%空气悬架%神经网络控制方法%仿真%实验研究
車輛工程%空氣懸架%神經網絡控製方法%倣真%實驗研究
차량공정%공기현가%신경망락공제방법%방진%실험연구
为了提高汽车半主动悬架的控制效果,以空气弹簧压力为控制对象,应用自适应神经网络控制方法,进行了不同路面激励下的半主动空气悬架的车身垂直加速度、悬架动挠度和车轮动载荷的计算机仿真和实验研究,并与被动悬架系统的相应参数进行了对比.发现在白噪声路面和较低频率的正弦路面激励下,半主动空气悬架采用自适应神经网络控制能够明显降低车身垂直加速度、车轮动载荷和悬架动挠度,降低范围为16%～85%,提高了车辆的操纵稳定性,改善了车辆的行驶安全性与乘坐舒适性.
為瞭提高汽車半主動懸架的控製效果,以空氣彈簧壓力為控製對象,應用自適應神經網絡控製方法,進行瞭不同路麵激勵下的半主動空氣懸架的車身垂直加速度、懸架動撓度和車輪動載荷的計算機倣真和實驗研究,併與被動懸架繫統的相應參數進行瞭對比.髮現在白譟聲路麵和較低頻率的正絃路麵激勵下,半主動空氣懸架採用自適應神經網絡控製能夠明顯降低車身垂直加速度、車輪動載荷和懸架動撓度,降低範圍為16%～85%,提高瞭車輛的操縱穩定性,改善瞭車輛的行駛安全性與乘坐舒適性.
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