煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2006年
9期
81-83
,共3页
小波网络%梯度下降%卡尔曼滤波%反向传播算法
小波網絡%梯度下降%卡爾曼濾波%反嚮傳播算法
소파망락%제도하강%잡이만려파%반향전파산법
针对小波网络学习算法具有训练时间长、收敛缓慢,以及训练时频繁调整隐含层与输出结点之间的权重,难以确定合适的步长等缺点,提出了一种把梯度下降方法和Kalman方法有机结合的快速学习算法.该算法使用梯度下降方法调整尺度和平移系数,用Kalman方法调整权重,以动态非线性系统和混沌系统为实例做了仿真,并与其它方法做了比较.结果表明该算法能够对动态非线性系统的输入输出快速学习和建模,优于其它小波网络的学习算法.
針對小波網絡學習算法具有訓練時間長、收斂緩慢,以及訓練時頻繁調整隱含層與輸齣結點之間的權重,難以確定閤適的步長等缺點,提齣瞭一種把梯度下降方法和Kalman方法有機結閤的快速學習算法.該算法使用梯度下降方法調整呎度和平移繫數,用Kalman方法調整權重,以動態非線性繫統和混沌繫統為實例做瞭倣真,併與其它方法做瞭比較.結果錶明該算法能夠對動態非線性繫統的輸入輸齣快速學習和建模,優于其它小波網絡的學習算法.
침대소파망락학습산법구유훈련시간장、수렴완만,이급훈련시빈번조정은함층여수출결점지간적권중,난이학정합괄적보장등결점,제출료일충파제도하강방법화Kalman방법유궤결합적쾌속학습산법.해산법사용제도하강방법조정척도화평이계수,용Kalman방법조정권중,이동태비선성계통화혼돈계통위실례주료방진,병여기타방법주료비교.결과표명해산법능구대동태비선성계통적수입수출쾌속학습화건모,우우기타소파망락적학습산법.
