计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
24期
13-15,42
,共4页
朱鸿宇%刘瑰%唐福华%陈左宁
硃鴻宇%劉瑰%唐福華%陳左寧
주홍우%류괴%당복화%진좌저
自适应%数据预取%人工智能
自適應%數據預取%人工智能
자괄응%수거예취%인공지능
在海量数据中进行的直接查找往往耗时巨大,在实际应用中很难满足实时性的需求,因此采用数据预取和缓冲技术实现对查找操作的优化成为实际系统中的重要环节.自适应的数据预取和缓冲算法是通过使用人工智能中的技术来分析用户的查询习惯,从而实现动态的预取策略并对预取的数据进行缓冲,以达到提高查询速度的目的.文章根据不同的数据查询需求提出了两类智能算法以适应不同的应用场合.在实验中分别针对单个用户的历史查询应用和多用户的并发查询应用分别进行了分析,证明了这两类智能算法分别对不同的应用场合拥有较好的性能.
在海量數據中進行的直接查找往往耗時巨大,在實際應用中很難滿足實時性的需求,因此採用數據預取和緩遲技術實現對查找操作的優化成為實際繫統中的重要環節.自適應的數據預取和緩遲算法是通過使用人工智能中的技術來分析用戶的查詢習慣,從而實現動態的預取策略併對預取的數據進行緩遲,以達到提高查詢速度的目的.文章根據不同的數據查詢需求提齣瞭兩類智能算法以適應不同的應用場閤.在實驗中分彆針對單箇用戶的歷史查詢應用和多用戶的併髮查詢應用分彆進行瞭分析,證明瞭這兩類智能算法分彆對不同的應用場閤擁有較好的性能.
재해량수거중진행적직접사조왕왕모시거대,재실제응용중흔난만족실시성적수구,인차채용수거예취화완충기술실현대사조조작적우화성위실제계통중적중요배절.자괄응적수거예취화완충산법시통과사용인공지능중적기술래분석용호적사순습관,종이실현동태적예취책략병대예취적수거진행완충,이체도제고사순속도적목적.문장근거불동적수거사순수구제출료량류지능산법이괄응불동적응용장합.재실험중분별침대단개용호적역사사순응용화다용호적병발사순응용분별진행료분석,증명료저량류지능산법분별대불동적응용장합옹유교호적성능.
