西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2007年
1期
69-72,81
,共5页
黄宝娟%柯芬蓉%庄健%徐仁鹏%于德弘
黃寶娟%柯芬蓉%莊健%徐仁鵬%于德弘
황보연%가분용%장건%서인붕%우덕홍
检索算法%相关性%多尺度
檢索算法%相關性%多呎度
검색산법%상관성%다척도
采用数学分析的方法比较了图像检索算法中常用的2种坐标系,发现极坐标更加有利于图像的多尺度处理.设计的边缘序列点的插值算法,既保证了2个比较序列的长度相同,又保留了序列中所有的边缘特征点.根据极坐标下边缘序列点的插值算法和相似轮廓在空间距离上相关性最大的特点,给出了多尺度相关性的检索算法(MSRA),该算法具有对图像尺度变化不敏感,而对图像轮廓变化敏感的特性.通过对自然类图像库和人工类图像库200幅图像的检索,表明该算法的性能高于常用的图像检索算法,与笛卡儿坐标下普通边缘点傅里叶搜索算法(CBPFD)相比,MSRA的搜索识别率在自然类图像库中高于CBPFD的29%,而在人工类图像库中几乎是CBPFD的2.5倍.
採用數學分析的方法比較瞭圖像檢索算法中常用的2種坐標繫,髮現極坐標更加有利于圖像的多呎度處理.設計的邊緣序列點的插值算法,既保證瞭2箇比較序列的長度相同,又保留瞭序列中所有的邊緣特徵點.根據極坐標下邊緣序列點的插值算法和相似輪廓在空間距離上相關性最大的特點,給齣瞭多呎度相關性的檢索算法(MSRA),該算法具有對圖像呎度變化不敏感,而對圖像輪廓變化敏感的特性.通過對自然類圖像庫和人工類圖像庫200幅圖像的檢索,錶明該算法的性能高于常用的圖像檢索算法,與笛卡兒坐標下普通邊緣點傅裏葉搜索算法(CBPFD)相比,MSRA的搜索識彆率在自然類圖像庫中高于CBPFD的29%,而在人工類圖像庫中幾乎是CBPFD的2.5倍.
채용수학분석적방법비교료도상검색산법중상용적2충좌표계,발현겁좌표경가유리우도상적다척도처리.설계적변연서렬점적삽치산법,기보증료2개비교서렬적장도상동,우보류료서렬중소유적변연특정점.근거겁좌표하변연서렬점적삽치산법화상사륜곽재공간거리상상관성최대적특점,급출료다척도상관성적검색산법(MSRA),해산법구유대도상척도변화불민감,이대도상륜곽변화민감적특성.통과대자연류도상고화인공류도상고200폭도상적검색,표명해산법적성능고우상용적도상검색산법,여적잡인좌표하보통변연점부리협수색산법(CBPFD)상비,MSRA적수색식별솔재자연류도상고중고우CBPFD적29%,이재인공류도상고중궤호시CBPFD적2.5배.
