汽车工程
汽車工程
기차공정
AUTOMOTIVE ENGINEERING
2008年
2期
121-125
,共5页
ISG%混合动力客车%模糊控制%人工神经网络%能量分配
ISG%混閤動力客車%模糊控製%人工神經網絡%能量分配
ISG%혼합동력객차%모호공제%인공신경망락%능량분배
以ISG柴油混合动力客车整车控制策略为基础,综合考虑客车燃油经济性和排放,提出一种基于模糊神经网络的能量分配策略,该策略根据模糊控制原理,结合人工神经网络自主学习功能,以电池SOC、整车需求转矩以及发动机转速为模糊输入来确定发动机和电机的最佳输出转矩分配,再以神经网络对控制的模糊规则进行记忆.仿真结果表明,该策略比普通逻辑控制更加有利于燃油经济性的提高,并在一定程度上改善了排放性能.
以ISG柴油混閤動力客車整車控製策略為基礎,綜閤攷慮客車燃油經濟性和排放,提齣一種基于模糊神經網絡的能量分配策略,該策略根據模糊控製原理,結閤人工神經網絡自主學習功能,以電池SOC、整車需求轉矩以及髮動機轉速為模糊輸入來確定髮動機和電機的最佳輸齣轉矩分配,再以神經網絡對控製的模糊規則進行記憶.倣真結果錶明,該策略比普通邏輯控製更加有利于燃油經濟性的提高,併在一定程度上改善瞭排放性能.
이ISG시유혼합동력객차정차공제책략위기출,종합고필객차연유경제성화배방,제출일충기우모호신경망락적능량분배책략,해책략근거모호공제원리,결합인공신경망락자주학습공능,이전지SOC、정차수구전구이급발동궤전속위모호수입래학정발동궤화전궤적최가수출전구분배,재이신경망락대공제적모호규칙진행기억.방진결과표명,해책략비보통라집공제경가유리우연유경제성적제고,병재일정정도상개선료배방성능.
