清华大学学报（自然科学版）
清華大學學報（自然科學版）
청화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TSINGHUA UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2008年
4期
582-585
,共4页
人脸表情识别%局部线性嵌入(LEE)%流形
人臉錶情識彆%跼部線性嵌入(LEE)%流形
인검표정식별%국부선성감입(LEE)%류형
为了研究多人脸多表情数据集的多流形学习问题,提出了一种基于局部线性嵌入(LLE)算法的多流形学习方法.对于分布在不同流形上的高维数据,该方法在降维的同时首先对数据集进行非监督的聚类,然后分析每一类数据的低维流形的本质维数以及流形空间的构成,聚类及流形空间的确定是通过对LLE降维的结果进行分析而完成的,计算复杂度小.在Cohn-Kanade人脸表情数据库上的表情识别实验表明,该方法在多人脸多表情流形的学习中优于基本的LLE算法,表情的识别率提高了20%～40%.
為瞭研究多人臉多錶情數據集的多流形學習問題,提齣瞭一種基于跼部線性嵌入(LLE)算法的多流形學習方法.對于分佈在不同流形上的高維數據,該方法在降維的同時首先對數據集進行非鑑督的聚類,然後分析每一類數據的低維流形的本質維數以及流形空間的構成,聚類及流形空間的確定是通過對LLE降維的結果進行分析而完成的,計算複雜度小.在Cohn-Kanade人臉錶情數據庫上的錶情識彆實驗錶明,該方法在多人臉多錶情流形的學習中優于基本的LLE算法,錶情的識彆率提高瞭20%～40%.
위료연구다인검다표정수거집적다류형학습문제,제출료일충기우국부선성감입(LLE)산법적다류형학습방법.대우분포재불동류형상적고유수거,해방법재강유적동시수선대수거집진행비감독적취류,연후분석매일류수거적저유류형적본질유수이급류형공간적구성,취류급류형공간적학정시통과대LLE강유적결과진행분석이완성적,계산복잡도소.재Cohn-Kanade인검표정수거고상적표정식별실험표명,해방법재다인검다표정류형적학습중우우기본적LLE산법,표정적식별솔제고료20%～40%.
