光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2008年
6期
1435-1438
,共4页
恒星光谱识别%谱线特征匹配%小波变换%特征提取
恆星光譜識彆%譜線特徵匹配%小波變換%特徵提取
항성광보식별%보선특정필배%소파변환%특정제취
我国正在实施的大型巡天项目(LAMOST项目),急需恒星光谱的自动识别系统.文章给出了一种基于谱线特征匹配的恒星光谱自动识别方法.该方法由以下主要步骤组成:(1)利用小波变换的方法对观测光谱进行谱线特征提取;(2)将提取出的特征和恒星谱线的特征模板进行相关匹配;(3)根据相关匹配结果进行恒星光谱识别.通过对Sloan Digital Sky Survey(SDSS), Data Release Four(DR4)中的大量真实光谱数据实验表明,该方法具有对噪声鲁棒等特点,正确识别率高达96.7%.该方法可对相对定标的巡天光谱进行自动识别,符合LAMOST数据的要求,可为天文学家进行恒星和银河系的结构等研究提供帮助.
我國正在實施的大型巡天項目(LAMOST項目),急需恆星光譜的自動識彆繫統.文章給齣瞭一種基于譜線特徵匹配的恆星光譜自動識彆方法.該方法由以下主要步驟組成:(1)利用小波變換的方法對觀測光譜進行譜線特徵提取;(2)將提取齣的特徵和恆星譜線的特徵模闆進行相關匹配;(3)根據相關匹配結果進行恆星光譜識彆.通過對Sloan Digital Sky Survey(SDSS), Data Release Four(DR4)中的大量真實光譜數據實驗錶明,該方法具有對譟聲魯棒等特點,正確識彆率高達96.7%.該方法可對相對定標的巡天光譜進行自動識彆,符閤LAMOST數據的要求,可為天文學傢進行恆星和銀河繫的結構等研究提供幫助.
아국정재실시적대형순천항목(LAMOST항목),급수항성광보적자동식별계통.문장급출료일충기우보선특정필배적항성광보자동식별방법.해방법유이하주요보취조성:(1)이용소파변환적방법대관측광보진행보선특정제취;(2)장제취출적특정화항성보선적특정모판진행상관필배;(3)근거상관필배결과진행항성광보식별.통과대Sloan Digital Sky Survey(SDSS), Data Release Four(DR4)중적대량진실광보수거실험표명,해방법구유대조성로봉등특점,정학식별솔고체96.7%.해방법가대상대정표적순천광보진행자동식별,부합LAMOST수거적요구,가위천문학가진행항성화은하계적결구등연구제공방조.
