长江大学学报（自科版）理工卷
長江大學學報（自科版）理工捲
장강대학학보（자과판）리공권
JOURNAL OF YANGTZE UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
4期
288-289,302
,共3页
张系斌%王哲平%张齐凯%张伟远
張繫斌%王哲平%張齊凱%張偉遠
장계빈%왕철평%장제개%장위원
BP神经网络%中厚板%预测%焊接变形
BP神經網絡%中厚闆%預測%銲接變形
BP신경망락%중후판%예측%한접변형
为了预测中厚板的对接焊接变形,从而能有针对性的采取控制措施来实现结构精度,分别用20组不同焊接参数焊接的相同尺寸的中厚板做比较,得到不同的焊接变形系数.利用人工神经网络的方法,建立3层BP网络模型,根据试验训练样本数据,对该模型进行训练,建立BP网络模型系统,通过建立的BP网络系统对其中几组数据进行预测,结果显示,预测的结果与试验数据接近,误差满足工程要求,表明神经网络可以应用于中厚板焊接变形的预测.
為瞭預測中厚闆的對接銲接變形,從而能有針對性的採取控製措施來實現結構精度,分彆用20組不同銲接參數銲接的相同呎吋的中厚闆做比較,得到不同的銲接變形繫數.利用人工神經網絡的方法,建立3層BP網絡模型,根據試驗訓練樣本數據,對該模型進行訓練,建立BP網絡模型繫統,通過建立的BP網絡繫統對其中幾組數據進行預測,結果顯示,預測的結果與試驗數據接近,誤差滿足工程要求,錶明神經網絡可以應用于中厚闆銲接變形的預測.
위료예측중후판적대접한접변형,종이능유침대성적채취공제조시래실현결구정도,분별용20조불동한접삼수한접적상동척촌적중후판주비교,득도불동적한접변형계수.이용인공신경망락적방법,건립3층BP망락모형,근거시험훈련양본수거,대해모형진행훈련,건립BP망락모형계통,통과건립적BP망락계통대기중궤조수거진행예측,결과현시,예측적결과여시험수거접근,오차만족공정요구,표명신경망락가이응용우중후판한접변형적예측.
