计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2010年
4期
1-5
,共5页
张政超%关欣%何友%李应升%郭伟锋
張政超%關訢%何友%李應升%郭偉鋒
장정초%관흔%하우%리응승%곽위봉
雷达辐射源%信号识别%粗糙集%灰关联
雷達輻射源%信號識彆%粗糙集%灰關聯
뢰체복사원%신호식별%조조집%회관련
雷达辐射源信号通过射频、脉冲重复周期、脉宽、天线转速等属性来描述.然而这些属性并不是在每个雷达数据库中都对识别起作用,通过粗糙集理论对其属性进行约简和规则提取,并且确定各属性的权重.对于没有受污染或受污染程度较小的信号可以通过约简规则进行匹配识别,如果受污染程度较为严重或失真的信号或是由粗糙集约简得到多义的规则,则可以计算目标信号各属性与数据库中各信号各属性的灰关联度,并用粗糙集计算得到的各属性权重对各属性得到的关联系数进行加权求和,得到关联度最大者为识别结果.仿真结果表明,基于粗糙集和灰关联理论的雷达辐射源信号识别方法能够有效地缩减识别过程,得到满意的识别结果.
雷達輻射源信號通過射頻、脈遲重複週期、脈寬、天線轉速等屬性來描述.然而這些屬性併不是在每箇雷達數據庫中都對識彆起作用,通過粗糙集理論對其屬性進行約簡和規則提取,併且確定各屬性的權重.對于沒有受汙染或受汙染程度較小的信號可以通過約簡規則進行匹配識彆,如果受汙染程度較為嚴重或失真的信號或是由粗糙集約簡得到多義的規則,則可以計算目標信號各屬性與數據庫中各信號各屬性的灰關聯度,併用粗糙集計算得到的各屬性權重對各屬性得到的關聯繫數進行加權求和,得到關聯度最大者為識彆結果.倣真結果錶明,基于粗糙集和灰關聯理論的雷達輻射源信號識彆方法能夠有效地縮減識彆過程,得到滿意的識彆結果.
뢰체복사원신호통과사빈、맥충중복주기、맥관、천선전속등속성래묘술.연이저사속성병불시재매개뢰체수거고중도대식별기작용,통과조조집이론대기속성진행약간화규칙제취,병차학정각속성적권중.대우몰유수오염혹수오염정도교소적신호가이통과약간규칙진행필배식별,여과수오염정도교위엄중혹실진적신호혹시유조조집약간득도다의적규칙,칙가이계산목표신호각속성여수거고중각신호각속성적회관련도,병용조조집계산득도적각속성권중대각속성득도적관련계수진행가권구화,득도관련도최대자위식별결과.방진결과표명,기우조조집화회관련이론적뢰체복사원신호식별방법능구유효지축감식별과정,득도만의적식별결과.
