工程数学学报
工程數學學報
공정수학학보
CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING MATHEMATICS
2010年
5期
801-808
,共8页
参数化最小割%SAR图象分割%Gomory-Hu算法%图论
參數化最小割%SAR圖象分割%Gomory-Hu算法%圖論
삼수화최소할%SAR도상분할%Gomory-Hu산법%도론
由于SAR图像中存在大量的相干斑噪声,最小割准则(Minimum Cut Criterion)倾向于分割出小的孤立点集,因此最小割准则难以直接应用于SAR图像分割中.本文给出了一种可以根据需要来控制分割区域大小的参数化最小割准则(Parametric Minimum Cut Criterion),由此减少小的孤立点集的产生.该准则通过构建参数化割树(Parametric Cut Tree)得到理论最优解.为了参数化最小割准则更有效地应用于SAR图像分割,结合了区域分割方法中的四叉树分裂合并技术,给出了一种基于图论的SAR图像区域分割算法.在利用四叉树技术分裂图像时,根据SAR图像的统计特性,给出了一种新的区域一致性度量,有效地抑制了相干斑噪声的影响.实验结果表明了本文方法的有效性.
由于SAR圖像中存在大量的相榦斑譟聲,最小割準則(Minimum Cut Criterion)傾嚮于分割齣小的孤立點集,因此最小割準則難以直接應用于SAR圖像分割中.本文給齣瞭一種可以根據需要來控製分割區域大小的參數化最小割準則(Parametric Minimum Cut Criterion),由此減少小的孤立點集的產生.該準則通過構建參數化割樹(Parametric Cut Tree)得到理論最優解.為瞭參數化最小割準則更有效地應用于SAR圖像分割,結閤瞭區域分割方法中的四扠樹分裂閤併技術,給齣瞭一種基于圖論的SAR圖像區域分割算法.在利用四扠樹技術分裂圖像時,根據SAR圖像的統計特性,給齣瞭一種新的區域一緻性度量,有效地抑製瞭相榦斑譟聲的影響.實驗結果錶明瞭本文方法的有效性.
유우SAR도상중존재대량적상간반조성,최소할준칙(Minimum Cut Criterion)경향우분할출소적고립점집,인차최소할준칙난이직접응용우SAR도상분할중.본문급출료일충가이근거수요래공제분할구역대소적삼수화최소할준칙(Parametric Minimum Cut Criterion),유차감소소적고립점집적산생.해준칙통과구건삼수화할수(Parametric Cut Tree)득도이론최우해.위료삼수화최소할준칙경유효지응용우SAR도상분할,결합료구역분할방법중적사차수분렬합병기술,급출료일충기우도론적SAR도상구역분할산법.재이용사차수기술분렬도상시,근거SAR도상적통계특성,급출료일충신적구역일치성도량,유효지억제료상간반조성적영향.실험결과표명료본문방법적유효성.
