中国数字医学
中國數字醫學
중국수자의학
CHINA DIGITAL MEDICINE
2010年
10期
66-69
,共4页
脑部磁共振图像%图像分割%模糊聚类%直方图统计
腦部磁共振圖像%圖像分割%模糊聚類%直方圖統計
뇌부자공진도상%도상분할%모호취류%직방도통계
针对模糊聚类算法(FCM)在脑部MRI图像分割中存在计算量大的缺点,提出了一种结合直方图峰值信息和统计信息的快速FCM(HF-KFCM)算法.算法首先利用多尺度窗口遍历的方法找到直方图的峰值点,然后将其作为模糊聚类的初始化中心,并采用基于直方图统计的快速聚类方法减少每一次迭代的运算量.仿真结果表明,相比于FCM算法和其他改进FCM算法,该算法的分割结果在聚类有效性和模糊性上提高显著.
針對模糊聚類算法(FCM)在腦部MRI圖像分割中存在計算量大的缺點,提齣瞭一種結閤直方圖峰值信息和統計信息的快速FCM(HF-KFCM)算法.算法首先利用多呎度窗口遍歷的方法找到直方圖的峰值點,然後將其作為模糊聚類的初始化中心,併採用基于直方圖統計的快速聚類方法減少每一次迭代的運算量.倣真結果錶明,相比于FCM算法和其他改進FCM算法,該算法的分割結果在聚類有效性和模糊性上提高顯著.
침대모호취류산법(FCM)재뇌부MRI도상분할중존재계산량대적결점,제출료일충결합직방도봉치신식화통계신식적쾌속FCM(HF-KFCM)산법.산법수선이용다척도창구편력적방법조도직방도적봉치점,연후장기작위모호취류적초시화중심,병채용기우직방도통계적쾌속취류방법감소매일차질대적운산량.방진결과표명,상비우FCM산법화기타개진FCM산법,해산법적분할결과재취류유효성화모호성상제고현저.
