控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2010年
6期
796-799
,共4页
K-均值%疫苗提取%免疫粒子群优化算法%自适应
K-均值%疫苗提取%免疫粒子群優化算法%自適應
K-균치%역묘제취%면역입자군우화산법%자괄응
在解决复杂函数优化问题时,免疫粒子群优化算法在疫苗提取操作中,通常把最佳粒子作为有效特征信息,没有从根本上解决"趋同性"问题,影响算法的收敛速度和收敛精度.针对该问题,提出了一种基于K-均值聚类的免疫粒子群优化算法(KIPSO),将K-均值聚类算法用于免疫疫苗的提取,确定最高平均适应值的聚类中心及其最大邻域,得到符合具有最优个体特征的疫苗集,并以自适应方式确定疫苗集进行疫苗更新,提高算法的收敛性.仿真结果表明,与免疫粒子群优化算法相比,该算法提高了收敛速度和收敛精度.
在解決複雜函數優化問題時,免疫粒子群優化算法在疫苗提取操作中,通常把最佳粒子作為有效特徵信息,沒有從根本上解決"趨同性"問題,影響算法的收斂速度和收斂精度.針對該問題,提齣瞭一種基于K-均值聚類的免疫粒子群優化算法(KIPSO),將K-均值聚類算法用于免疫疫苗的提取,確定最高平均適應值的聚類中心及其最大鄰域,得到符閤具有最優箇體特徵的疫苗集,併以自適應方式確定疫苗集進行疫苗更新,提高算法的收斂性.倣真結果錶明,與免疫粒子群優化算法相比,該算法提高瞭收斂速度和收斂精度.
재해결복잡함수우화문제시,면역입자군우화산법재역묘제취조작중,통상파최가입자작위유효특정신식,몰유종근본상해결"추동성"문제,영향산법적수렴속도화수렴정도.침대해문제,제출료일충기우K-균치취류적면역입자군우화산법(KIPSO),장K-균치취류산법용우면역역묘적제취,학정최고평균괄응치적취류중심급기최대린역,득도부합구유최우개체특정적역묘집,병이자괄응방식학정역묘집진행역묘경신,제고산법적수렴성.방진결과표명,여면역입자군우화산법상비,해산법제고료수렴속도화수렴정도.
