电脑开发与应用
電腦開髮與應用
전뇌개발여응용
COMPUTER DEVELOPMENT & APPLICATIONS
2012年
4期
14-17
,共4页
人脸识别%主成分分析(PCA)%人工神经网络(ANN)%特征向量%特征脸
人臉識彆%主成分分析(PCA)%人工神經網絡(ANN)%特徵嚮量%特徵臉
인검식별%주성분분석(PCA)%인공신경망락(ANN)%특정향량%특정검
人脸是一个复杂的多维可见模型,开发人脸识别的计算模型是比较复杂的.介绍了一种基于信息理论的编译人脸图像的识别方法.该方法涉及两个方面:一是使用主成分分析进行特征提取;二是使用前馈反向神经网络进行识别.并使用400张人脸图片(40类)测试了该方法,识别率高达97.018％.
人臉是一箇複雜的多維可見模型,開髮人臉識彆的計算模型是比較複雜的.介紹瞭一種基于信息理論的編譯人臉圖像的識彆方法.該方法涉及兩箇方麵:一是使用主成分分析進行特徵提取;二是使用前饋反嚮神經網絡進行識彆.併使用400張人臉圖片(40類)測試瞭該方法,識彆率高達97.018％.
인검시일개복잡적다유가견모형,개발인검식별적계산모형시비교복잡적.개소료일충기우신식이론적편역인검도상적식별방법.해방법섭급량개방면:일시사용주성분분석진행특정제취;이시사용전궤반향신경망락진행식별.병사용400장인검도편(40류)측시료해방법,식별솔고체97.018％.
