基于径向基神经网络的电火工品安全电流预测方法
기우경향기신경망락적전화공품안전전류예측방법
Prediction Method of No-firing Current of Electric Explosive Device Based on RBF Neural Network
  • 万方数据
    含能材料 함능재료
    ENERGETIC MATERIALS
    2012年 3期 355-358 ,共4页

    崔伟成%刘林密%孟凡磊

    최위성%류림밀%맹범뢰

    军事化学与烟火技术%电火工品%径向基(RBF)神经网络%安全电流 軍事化學與煙火技術%電火工品%徑嚮基(RBF)神經網絡%安全電流
    군사화학여연화기술%전화공품%경향기(RBF)신경망락%안전전류
    为了预测单发电火工品的安全电流,通过瞬态脉冲试验得到电火工品的电阻和集总热散失系数,结合升降法得到的安全电流对集总热散失系数进行补偿,采用径向基(RBF)神经网络预测电火工品的安全电流.结果表明:安全电流预测值与发火验证试验结果基本一致,为264mA；预测值高的电火工品在相同的恒流脉冲下发火的概率小；预测均值与升降法得到的整批产品的安全电流相等.
    위료예측단발전화공품적안전전류,통과순태맥충시험득도전화공품적전조화집총열산실계수,결합승강법득도적안전전류대집총열산실계수진행보상,채용경향기(RBF)신경망락예측전화공품적안전전류.결과표명:안전전류예측치여발화험증시험결과기본일치,위264mA；예측치고적전화공품재상동적항류맥충하발화적개솔소；예측균치여승강법득도적정비산품적안전전류상등.
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