塑料
塑料
소료
PLASTICS
2002年
2期
16-20
,共5页
人工神经网络%BP模型%聚乙烯%共混物%机械性能%预测
人工神經網絡%BP模型%聚乙烯%共混物%機械性能%預測
인공신경망락%BP모형%취을희%공혼물%궤계성능%예측
人工神经网络专家系统具有学习、记忆和泛化推广功能.MATLAB软件可根据用户的要求自动生成人工神经网络程序.本文应用BP模型人工神经网络对聚乙烯及其共混物的机械性能进行预测研究.结果表明,所建立的网络程序具有高速、容错和自适应等特点,在本领域的应用性能良好,预测准确率较高,达到预期的效果.
人工神經網絡專傢繫統具有學習、記憶和汎化推廣功能.MATLAB軟件可根據用戶的要求自動生成人工神經網絡程序.本文應用BP模型人工神經網絡對聚乙烯及其共混物的機械性能進行預測研究.結果錶明,所建立的網絡程序具有高速、容錯和自適應等特點,在本領域的應用性能良好,預測準確率較高,達到預期的效果.
인공신경망락전가계통구유학습、기억화범화추엄공능.MATLAB연건가근거용호적요구자동생성인공신경망락정서.본문응용BP모형인공신경망락대취을희급기공혼물적궤계성능진행예측연구.결과표명,소건립적망락정서구유고속、용착화자괄응등특점,재본영역적응용성능량호,예측준학솔교고,체도예기적효과.
