兵工自动化
兵工自動化
병공자동화
ORDNANCE INDUSTRY AUTOMATION
2006年
7期
69-70
,共2页
李泽应%曹菁菁%陈俊%张玉成
李澤應%曹菁菁%陳俊%張玉成
리택응%조정정%진준%장옥성
径向基函数%神经网络%水质评价%长江芜湖段
徑嚮基函數%神經網絡%水質評價%長江蕪湖段
경향기함수%신경망락%수질평개%장강무호단
径向基函数(RBF)神经网络通过非线性基函数的线性组合执行.以长江芜湖段水域为例,利用RBF网络建立水质评价模型,随机产生600个样本.根据网络输入及输出层结点数,通过"试选法"确定隐层结点数,采用最小二乘法求得权值,中心向量则由分级聚类确定.模型评价结果趋势符合实际,效果较好.
徑嚮基函數(RBF)神經網絡通過非線性基函數的線性組閤執行.以長江蕪湖段水域為例,利用RBF網絡建立水質評價模型,隨機產生600箇樣本.根據網絡輸入及輸齣層結點數,通過"試選法"確定隱層結點數,採用最小二乘法求得權值,中心嚮量則由分級聚類確定.模型評價結果趨勢符閤實際,效果較好.
경향기함수(RBF)신경망락통과비선성기함수적선성조합집행.이장강무호단수역위례,이용RBF망락건립수질평개모형,수궤산생600개양본.근거망락수입급수출층결점수,통과"시선법"학정은층결점수,채용최소이승법구득권치,중심향량칙유분급취류학정.모형평개결과추세부합실제,효과교호.
