清华大学学报（自然科学版）
清華大學學報（自然科學版）
청화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TSINGHUA UNIVERSITY SCIENCE AND TECHNOLOGY
2007年
4期
603-605
,共3页
往返时延(RTT)%重传超时值(RTO)%最小均方误差(LMS)
往返時延(RTT)%重傳超時值(RTO)%最小均方誤差(LMS)
왕반시연(RTT)%중전초시치(RTO)%최소균방오차(LMS)
传统的传输控制协议(TCP)中的重传超时值(RTO)设置过于保守,且RTO预测算法对于往返时延(RTT)变化的响应过于缓慢,造成长时间的无谓等待,降低了带宽利用率.为了解决这些问题,提出一种基于最小均方(LMS)滤波的预测算法.为了验证新算法的性能,选择了大量有代表性的网址进行试验,对新旧2种算法的预测结果进行比较,并做了性能分析.试验结果证明,所提出的算法相比于原算法,具有能很快达到稳定,稳定后的预测误差小,对RTT变化的响应快等特点,提高了传输性能.
傳統的傳輸控製協議(TCP)中的重傳超時值(RTO)設置過于保守,且RTO預測算法對于往返時延(RTT)變化的響應過于緩慢,造成長時間的無謂等待,降低瞭帶寬利用率.為瞭解決這些問題,提齣一種基于最小均方(LMS)濾波的預測算法.為瞭驗證新算法的性能,選擇瞭大量有代錶性的網阯進行試驗,對新舊2種算法的預測結果進行比較,併做瞭性能分析.試驗結果證明,所提齣的算法相比于原算法,具有能很快達到穩定,穩定後的預測誤差小,對RTT變化的響應快等特點,提高瞭傳輸性能.
전통적전수공제협의(TCP)중적중전초시치(RTO)설치과우보수,차RTO예측산법대우왕반시연(RTT)변화적향응과우완만,조성장시간적무위등대,강저료대관이용솔.위료해결저사문제,제출일충기우최소균방(LMS)려파적예측산법.위료험증신산법적성능,선택료대량유대표성적망지진행시험,대신구2충산법적예측결과진행비교,병주료성능분석.시험결과증명,소제출적산법상비우원산법,구유능흔쾌체도은정,은정후적예측오차소,대RTT변화적향응쾌등특점,제고료전수성능.
