中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2008年
2期
99-105
,共7页
计算机应用%中文信息处理%自动语音识别%声学模型%模型结构优化
計算機應用%中文信息處理%自動語音識彆%聲學模型%模型結構優化
계산궤응용%중문신식처리%자동어음식별%성학모형%모형결구우화
本文提出了一种基于区分性准则的模型结构优化方法,用以调整HMM自动语音识别系统中声学模型各状态混合高斯核成分数量的分配.通过优化选定的准则,声学模型可以在使用相同参数数量的情况下得到更好的识别性能,也可以在保持相当性能的前提下降低所需要的模型参数.相对于传统的基于似然度及复杂度惩罚的模型结构优化准则来讲,基于区分性准则的优化方法能够更直接地提高模型的区分度和鉴别力,从而得到更好的识别效果.在一个面向嵌入式系统的中文连续数字串识别任务上的实验结果证明,基于最大互信息量准则的模型结构优化能够得到比传统的、基于模型似然度及复杂度的方法更好的识别效果.
本文提齣瞭一種基于區分性準則的模型結構優化方法,用以調整HMM自動語音識彆繫統中聲學模型各狀態混閤高斯覈成分數量的分配.通過優化選定的準則,聲學模型可以在使用相同參數數量的情況下得到更好的識彆性能,也可以在保持相噹性能的前提下降低所需要的模型參數.相對于傳統的基于似然度及複雜度懲罰的模型結構優化準則來講,基于區分性準則的優化方法能夠更直接地提高模型的區分度和鑒彆力,從而得到更好的識彆效果.在一箇麵嚮嵌入式繫統的中文連續數字串識彆任務上的實驗結果證明,基于最大互信息量準則的模型結構優化能夠得到比傳統的、基于模型似然度及複雜度的方法更好的識彆效果.
본문제출료일충기우구분성준칙적모형결구우화방법,용이조정HMM자동어음식별계통중성학모형각상태혼합고사핵성분수량적분배.통과우화선정적준칙,성학모형가이재사용상동삼수수량적정황하득도경호적식별성능,야가이재보지상당성능적전제하강저소수요적모형삼수.상대우전통적기우사연도급복잡도징벌적모형결구우화준칙래강,기우구분성준칙적우화방법능구경직접지제고모형적구분도화감별력,종이득도경호적식별효과.재일개면향감입식계통적중문련속수자천식별임무상적실험결과증명,기우최대호신식량준칙적모형결구우화능구득도비전통적、기우모형사연도급복잡도적방법경호적식별효과.
