电子测量与仪器学报
電子測量與儀器學報
전자측량여의기학보
JOURNAL OF ELECTRONIC MEASUREMENT AND INSTRUMENT
2008年
z1期
158-161
,共4页
三维人脸识别%摄像机标定%直接线性变换%神经网络
三維人臉識彆%攝像機標定%直接線性變換%神經網絡
삼유인검식별%섭상궤표정%직접선성변환%신경망락
提出了一种三维人脸识别系统的标定方法,将BP神经网络和直接线性变换法(DLT)结合起来,用DLT标定双目摄像机的线性部分,用BP神经网络来描述系统的非线性部分.结果表明:该方法结合了神经网络和直接线性变换法的优点,利刚神经网络的非线性逼近能力,补偿由于镜头径向畸变、切向畸变等因素引起的系统非线性误差,并且精度高、抗噪声能力强、鲁棒性好.
提齣瞭一種三維人臉識彆繫統的標定方法,將BP神經網絡和直接線性變換法(DLT)結閤起來,用DLT標定雙目攝像機的線性部分,用BP神經網絡來描述繫統的非線性部分.結果錶明:該方法結閤瞭神經網絡和直接線性變換法的優點,利剛神經網絡的非線性逼近能力,補償由于鏡頭徑嚮畸變、切嚮畸變等因素引起的繫統非線性誤差,併且精度高、抗譟聲能力彊、魯棒性好.
제출료일충삼유인검식별계통적표정방법,장BP신경망락화직접선성변환법(DLT)결합기래,용DLT표정쌍목섭상궤적선성부분,용BP신경망락래묘술계통적비선성부분.결과표명:해방법결합료신경망락화직접선성변환법적우점,리강신경망락적비선성핍근능력,보상유우경두경향기변、절향기변등인소인기적계통비선성오차,병차정도고、항조성능력강、로봉성호.
