光学学报
光學學報
광학학보
ACTA OPTICA SINICA
2009年
5期
1240-1247
,共8页
图像处理%图像融合%多阈值分割%无下采样contourlet变换%IHS变换
圖像處理%圖像融閤%多閾值分割%無下採樣contourlet變換%IHS變換
도상처리%도상융합%다역치분할%무하채양contourlet변환%IHS변환
提出了一种基于多阈值分割和无下采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)的多光谱与高分辨率图像融合算法.对多光谱图像进行多阈值分割,并利用提出的区域均值比指标将多光谱图像划分为需要进行空间细节增强及需要保持光谱特征的区域;然后利用NSCT对高分辨率图像和多光谱图像的强度分量进行多尺度、多方向分解.分解后的低频部分采用基于窗口邻域的融合规则和算子进行融合,高频部分按区域均值比指标进行区域融合;最后进行重构得到融合后的多光谱图像的强度分量,经IHS逆变换后得到高分辨率的多光谱图像.实验结果表明,该算法可获得较理想的融合图像,融合效果优于IHS变换法、基于像素的à trous小波变换法以及基于像素的NSCT法.
提齣瞭一種基于多閾值分割和無下採樣Contourlet變換(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)的多光譜與高分辨率圖像融閤算法.對多光譜圖像進行多閾值分割,併利用提齣的區域均值比指標將多光譜圖像劃分為需要進行空間細節增彊及需要保持光譜特徵的區域;然後利用NSCT對高分辨率圖像和多光譜圖像的彊度分量進行多呎度、多方嚮分解.分解後的低頻部分採用基于窗口鄰域的融閤規則和算子進行融閤,高頻部分按區域均值比指標進行區域融閤;最後進行重構得到融閤後的多光譜圖像的彊度分量,經IHS逆變換後得到高分辨率的多光譜圖像.實驗結果錶明,該算法可穫得較理想的融閤圖像,融閤效果優于IHS變換法、基于像素的à trous小波變換法以及基于像素的NSCT法.
제출료일충기우다역치분할화무하채양Contourlet변환(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)적다광보여고분변솔도상융합산법.대다광보도상진행다역치분할,병이용제출적구역균치비지표장다광보도상화분위수요진행공간세절증강급수요보지광보특정적구역;연후이용NSCT대고분변솔도상화다광보도상적강도분량진행다척도、다방향분해.분해후적저빈부분채용기우창구린역적융합규칙화산자진행융합,고빈부분안구역균치비지표진행구역융합;최후진행중구득도융합후적다광보도상적강도분량,경IHS역변환후득도고분변솔적다광보도상.실험결과표명,해산법가획득교이상적융합도상,융합효과우우IHS변환법、기우상소적à trous소파변환법이급기우상소적NSCT법.
