农机化研究
農機化研究
농궤화연구
JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH
2010年
6期
94-96
,共3页
微波干燥%神经网络%模型
微波榦燥%神經網絡%模型
미파간조%신경망락%모형
研究了微波干燥过程的神经网络模型.建立了基于Levenberg-Marquardt优化算法的3层BP神经网络,网络输入为微波功率和辐射时间,输出为干基湿含量.使用线性回归方程、均方差和相关系数来评定所建网络的性能.结果表明,当隐层激发函数和神经元个数分别为tansig和25时,所得模型可以同时满足训练和测试的精度要求.
研究瞭微波榦燥過程的神經網絡模型.建立瞭基于Levenberg-Marquardt優化算法的3層BP神經網絡,網絡輸入為微波功率和輻射時間,輸齣為榦基濕含量.使用線性迴歸方程、均方差和相關繫數來評定所建網絡的性能.結果錶明,噹隱層激髮函數和神經元箇數分彆為tansig和25時,所得模型可以同時滿足訓練和測試的精度要求.
연구료미파간조과정적신경망락모형.건립료기우Levenberg-Marquardt우화산법적3층BP신경망락,망락수입위미파공솔화복사시간,수출위간기습함량.사용선성회귀방정、균방차화상관계수래평정소건망락적성능.결과표명,당은층격발함수화신경원개수분별위tansig화25시,소득모형가이동시만족훈련화측시적정도요구.
