计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2010年
9期
123-126,178
,共5页
空间谱%最大似然估计%AP算法%相干信号%测向
空間譜%最大似然估計%AP算法%相榦信號%測嚮
공간보%최대사연고계%AP산법%상간신호%측향
介绍了基于最大似然估计(简称ML)的空间谱测向,ML是一种高分辨算法,常用于空间测向和谱估计等方面.文中首先介绍了ML测向原理,由于ML是一个非线性、多维的极值问题,需要全局极值的多维搜索,其计算量非常的巨大,因此采用了AP算法进行ML算法的优化,最后通过均匀圆阵对非相干信号和相干信号进行了ML测向的计算机仿真,仿真结果表明:一个阵列对空间多个信号的分辨能力除了与信噪比有关外,还与入射信号是否相干以及两相干信号的相位差有关,ML算法可以直接对相干的入射信号进行测向,但是信号的相干性会影响ML算法测向的角度分辨率,在两信号相关的情况下,两信号间的相位差越大则测向精度越高.
介紹瞭基于最大似然估計(簡稱ML)的空間譜測嚮,ML是一種高分辨算法,常用于空間測嚮和譜估計等方麵.文中首先介紹瞭ML測嚮原理,由于ML是一箇非線性、多維的極值問題,需要全跼極值的多維搜索,其計算量非常的巨大,因此採用瞭AP算法進行ML算法的優化,最後通過均勻圓陣對非相榦信號和相榦信號進行瞭ML測嚮的計算機倣真,倣真結果錶明:一箇陣列對空間多箇信號的分辨能力除瞭與信譟比有關外,還與入射信號是否相榦以及兩相榦信號的相位差有關,ML算法可以直接對相榦的入射信號進行測嚮,但是信號的相榦性會影響ML算法測嚮的角度分辨率,在兩信號相關的情況下,兩信號間的相位差越大則測嚮精度越高.
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