振动与冲击
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2010年
8期
174-177,197
,共5页
碰摩故障%智能诊断%关联维数%能量谱熵%支持向量机
踫摩故障%智能診斷%關聯維數%能量譜熵%支持嚮量機
팽마고장%지능진단%관련유수%능량보적%지지향량궤
提取了转静碰摩故障的关联维数和小波能量谱熵特征,构造了基于支持向量机的碰摩故障智能诊断模型.首先,基于转子碰摩动力学仿真模型,进行了关联维数和小波能量谱熵对碰摩故障的灵敏度分析,然后,以碰摩故障仿真样本为学习样本,利用SVM构造了碰摩故障分类器,得出了用于识别碰摩故障的SVM判别函数;最后,利用航空发动机转子故障实验器,通过实验得到碰摩故障实验样本,对其进行降噪处理,计算其关联维数和能量谱熵后,代入SVM判别函数,直接判别是否出现碰摩故障.实验结果验证了该方法的有效性.
提取瞭轉靜踫摩故障的關聯維數和小波能量譜熵特徵,構造瞭基于支持嚮量機的踫摩故障智能診斷模型.首先,基于轉子踫摩動力學倣真模型,進行瞭關聯維數和小波能量譜熵對踫摩故障的靈敏度分析,然後,以踫摩故障倣真樣本為學習樣本,利用SVM構造瞭踫摩故障分類器,得齣瞭用于識彆踫摩故障的SVM判彆函數;最後,利用航空髮動機轉子故障實驗器,通過實驗得到踫摩故障實驗樣本,對其進行降譟處理,計算其關聯維數和能量譜熵後,代入SVM判彆函數,直接判彆是否齣現踫摩故障.實驗結果驗證瞭該方法的有效性.
제취료전정팽마고장적관련유수화소파능량보적특정,구조료기우지지향량궤적팽마고장지능진단모형.수선,기우전자팽마동역학방진모형,진행료관련유수화소파능량보적대팽마고장적령민도분석,연후,이팽마고장방진양본위학습양본,이용SVM구조료팽마고장분류기,득출료용우식별팽마고장적SVM판별함수;최후,이용항공발동궤전자고장실험기,통과실험득도팽마고장실험양본,대기진행강조처리,계산기관련유수화능량보적후,대입SVM판별함수,직접판별시부출현팽마고장.실험결과험증료해방법적유효성.
