信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2010年
7期
1094-1098
,共5页
肓信号处理%语音信号盲分离%快速独立分量分析%批处理算法%自适应算法
肓信號處理%語音信號盲分離%快速獨立分量分析%批處理算法%自適應算法
황신호처리%어음신호맹분리%쾌속독립분량분석%비처리산법%자괄응산법
盲信号处理算法主要有批处理算法和自适应算法两类,本文导出了一种批处理和自适应相结合的快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,Fast ICA)算法,将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果.与扩展联合对角化(The Joint Appmximative Diagonalization of Eigenmatrix,JADE)算法和自然梯度(Natural Gradient,NG)算法比较,fast ICA算法具有更好的分离效果.
盲信號處理算法主要有批處理算法和自適應算法兩類,本文導齣瞭一種批處理和自適應相結閤的快速獨立分量分析(Fast Independent Component Analysis,Fast ICA)算法,將該算法應用于語音信號盲分離處理,通過綜閤實驗,從分離前後的波形、頻譜圖和主要評價參數說明該算法具有良好的信號分離效果.與擴展聯閤對角化(The Joint Appmximative Diagonalization of Eigenmatrix,JADE)算法和自然梯度(Natural Gradient,NG)算法比較,fast ICA算法具有更好的分離效果.
맹신호처리산법주요유비처리산법화자괄응산법량류,본문도출료일충비처리화자괄응상결합적쾌속독립분량분석(Fast Independent Component Analysis,Fast ICA)산법,장해산법응용우어음신호맹분리처리,통과종합실험,종분리전후적파형、빈보도화주요평개삼수설명해산법구유량호적신호분리효과.여확전연합대각화(The Joint Appmximative Diagonalization of Eigenmatrix,JADE)산법화자연제도(Natural Gradient,NG)산법비교,fast ICA산법구유경호적분리효과.
