电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2011年
11期
2658-2664
,共7页
人体姿态估计%体素数据%形状特征%运动信息
人體姿態估計%體素數據%形狀特徵%運動信息
인체자태고계%체소수거%형상특정%운동신식
该文以多视角同步视频为输入,提出综合利用形状和运动信息的3维人体姿态估计方法.该方法将人体分为头、躯干和四肢等3部分,每部分利用运动信息来预测当前的状态,并以形状信息作为检测器来确定姿态.这种在姿态估计中使用互补信息的方式极大地解决了漂移和收敛到局部极小的问题,也使系统能自动初始化和失败后重初始化.同时,多视角数据的使用也解决了自遮挡问题和运动歧义性.在包含多种运动类型的序列上的测试结果说明了该方法的有效性,对比实验结果也优于 Condensation算法和退火粒子滤波.
該文以多視角同步視頻為輸入,提齣綜閤利用形狀和運動信息的3維人體姿態估計方法.該方法將人體分為頭、軀榦和四肢等3部分,每部分利用運動信息來預測噹前的狀態,併以形狀信息作為檢測器來確定姿態.這種在姿態估計中使用互補信息的方式極大地解決瞭漂移和收斂到跼部極小的問題,也使繫統能自動初始化和失敗後重初始化.同時,多視角數據的使用也解決瞭自遮擋問題和運動歧義性.在包含多種運動類型的序列上的測試結果說明瞭該方法的有效性,對比實驗結果也優于 Condensation算法和退火粒子濾波.
해문이다시각동보시빈위수입,제출종합이용형상화운동신식적3유인체자태고계방법.해방법장인체분위두、구간화사지등3부분,매부분이용운동신식래예측당전적상태,병이형상신식작위검측기래학정자태.저충재자태고계중사용호보신식적방식겁대지해결료표이화수렴도국부겁소적문제,야사계통능자동초시화화실패후중초시화.동시,다시각수거적사용야해결료자차당문제화운동기의성.재포함다충운동류형적서렬상적측시결과설명료해방법적유효성,대비실험결과야우우 Condensation산법화퇴화입자려파.
