浙江大学学报（农业与生命科学版）
浙江大學學報（農業與生命科學版）
절강대학학보（농업여생명과학판）
JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY(AGRICULTURE & LIFE SCIENCES)
2011年
6期
670-676
,共7页
胡桂仙%王俊%王建军%王小骊
鬍桂仙%王俊%王建軍%王小驪
호계선%왕준%왕건군%왕소려
稻米%电子鼻%气味检测%品种识别
稻米%電子鼻%氣味檢測%品種識彆
도미%전자비%기미검측%품충식별
采用商用PEN2电子鼻,通过分析测定样品质量、项空空间及静置时间等匹配的试验参数,以及对传感器信号进行单因素方差分析,并采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)方法,对5个不同水稻品种进行区分与识别研究.结果表明:10g样品时以200 mL顶空空间、60 min静置时间的电子鼻响应值相对较稳定；PCA和LDA法均对谷物状态和精米状态区分效果较佳,对米饭状态区分欠佳.该实验能将样品进行较好的区分,验证了电子鼻检测是对稻米中所有含量较高的、可被检测到的挥发性物质的综合状态的识别,从而为利用电子鼻进行稻米气味检测技术提供了实验基础和科学依据.
採用商用PEN2電子鼻,通過分析測定樣品質量、項空空間及靜置時間等匹配的試驗參數,以及對傳感器信號進行單因素方差分析,併採用主成分分析(PCA)和線性判彆分析(LDA)方法,對5箇不同水稻品種進行區分與識彆研究.結果錶明:10g樣品時以200 mL頂空空間、60 min靜置時間的電子鼻響應值相對較穩定；PCA和LDA法均對穀物狀態和精米狀態區分效果較佳,對米飯狀態區分欠佳.該實驗能將樣品進行較好的區分,驗證瞭電子鼻檢測是對稻米中所有含量較高的、可被檢測到的揮髮性物質的綜閤狀態的識彆,從而為利用電子鼻進行稻米氣味檢測技術提供瞭實驗基礎和科學依據.
채용상용PEN2전자비,통과분석측정양품질량、항공공간급정치시간등필배적시험삼수,이급대전감기신호진행단인소방차분석,병채용주성분분석(PCA)화선성판별분석(LDA)방법,대5개불동수도품충진행구분여식별연구.결과표명:10g양품시이200 mL정공공간、60 min정치시간적전자비향응치상대교은정；PCA화LDA법균대곡물상태화정미상태구분효과교가,대미반상태구분흠가.해실험능장양품진행교호적구분,험증료전자비검측시대도미중소유함량교고적、가피검측도적휘발성물질적종합상태적식별,종이위이용전자비진행도미기미검측기술제공료실험기출화과학의거.
