液压气动与密封
液壓氣動與密封
액압기동여밀봉
HYDRAULICS PNEUMATICS & SEALS
2012年
3期
33-35
,共3页
张梅军%韩思晨%石文磊%王闯
張梅軍%韓思晨%石文磊%王闖
장매군%한사신%석문뢰%왕틈
EMD分解%倒频谱分析%IMF分量
EMD分解%倒頻譜分析%IMF分量
EMD분해%도빈보분석%IMF분량
轴承局部损伤故障引起的振动响应往往会被较大的振动信号所掩盖,影响故障的正确诊断.本文提出IMF分量的倒频谱分析方法,首先将复杂的信号分解为有限的内禀模态函数(IMF)之和,对原始振动信号进行降维；再对IMF分量进行倒频谱分析,利用倒频谱方法准确地提取振动信号幅值谱上的周期特征.对EMD分解得到的多个IMF分量同时做倒频谱分析,可以相互验证,从而得到更可靠、更准确、更可信的诊断结果.通过对IMF分量的倒频谱分析法和Hilbert包络谱分析法诊断效果进行比较,结果表明,IMF分量的倒频谱分析方法比Hilbert包络谱分析提取的故障频率特征更精准、可靠.
軸承跼部損傷故障引起的振動響應往往會被較大的振動信號所掩蓋,影響故障的正確診斷.本文提齣IMF分量的倒頻譜分析方法,首先將複雜的信號分解為有限的內稟模態函數(IMF)之和,對原始振動信號進行降維；再對IMF分量進行倒頻譜分析,利用倒頻譜方法準確地提取振動信號幅值譜上的週期特徵.對EMD分解得到的多箇IMF分量同時做倒頻譜分析,可以相互驗證,從而得到更可靠、更準確、更可信的診斷結果.通過對IMF分量的倒頻譜分析法和Hilbert包絡譜分析法診斷效果進行比較,結果錶明,IMF分量的倒頻譜分析方法比Hilbert包絡譜分析提取的故障頻率特徵更精準、可靠.
축승국부손상고장인기적진동향응왕왕회피교대적진동신호소엄개,영향고장적정학진단.본문제출IMF분량적도빈보분석방법,수선장복잡적신호분해위유한적내품모태함수(IMF)지화,대원시진동신호진행강유；재대IMF분량진행도빈보분석,이용도빈보방법준학지제취진동신호폭치보상적주기특정.대EMD분해득도적다개IMF분량동시주도빈보분석,가이상호험증,종이득도경가고、경준학、경가신적진단결과.통과대IMF분량적도빈보분석법화Hilbert포락보분석법진단효과진행비교,결과표명,IMF분량적도빈보분석방법비Hilbert포락보분석제취적고장빈솔특정경정준、가고.
