CAJ | 학술논문

Wigner-Ville分布(WVD)凭借优良的数学性质被广泛应用于信号处理等领域,但因其不满足可加性而引起的交叉项却影响信号分析的准确性.针对此问题提出利用二次聚合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)消除Wigner-Ville分布交叉项的方法.该方法首先用EEMD将原信号分解成为若干本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF),再利用EEMD对获得的IMF进行二次处理,得到一组新的IMF,然后对新得到的若干模态成分分别进行WVD计算,最后将各项结果求和得到信号的WVD分布.该方法在改善模态混叠的同时有效地消除Wigner-Ville分布交叉项,并保留Wigner-Ville分布的各种优良特性.将该方法应用于转子碰摩故障诊断,效果很好.
Wigner-Ville분포(WVD)빙차우량적수학성질피엄범응용우신호처리등영역,단인기불만족가가성이인기적교차항각영향신호분석적준학성.침대차문제제출이용이차취합경험모태분해(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)소제Wigner-Ville분포교차항적방법.해방법수선용EEMD장원신호분해성위약간본정모함수(Intrinsic Mode Function,IMF),재이용EEMD대획득적IMF진행이차처리,득도일조신적IMF,연후대신득도적약간모태성분분별진행WVD계산,최후장각항결과구화득도신호적WVD분포.해방법재개선모태혼첩적동시유효지소제Wigner-Ville분포교차항,병보류Wigner-Ville분포적각충우량특성.장해방법응용우전자팽마고장진단,효과흔호.