东北大学学报（自然科学版）
東北大學學報（自然科學版）
동북대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NORTHEASTERN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE）
1999年
4期
422-425
,共4页
张治强%冯夏庭%杨成祥%林韵梅
張治彊%馮夏庭%楊成祥%林韻梅
장치강%풍하정%양성상%림운매
时间序列分析%神经网络%遗传算法%位移
時間序列分析%神經網絡%遺傳算法%位移
시간서렬분석%신경망락%유전산법%위이
岩土结构的位移大都具有非线性动力学演化特征,针对目前所采用的时间序列分析方法中存在的模型选择和参数确定困难问题,用人工神经网络建模来取代传统的分析方法,提出了一种能自动确定输入时步长度和网络模型结构的遗传-神经网络方法,而且也解决了神经网络结构选择和"过训练"问题,提高了网络学习的效率和网络预测的能力.该方法可以对位移演化规律进行智能识别,获得全局最优解.
巖土結構的位移大都具有非線性動力學縯化特徵,針對目前所採用的時間序列分析方法中存在的模型選擇和參數確定睏難問題,用人工神經網絡建模來取代傳統的分析方法,提齣瞭一種能自動確定輸入時步長度和網絡模型結構的遺傳-神經網絡方法,而且也解決瞭神經網絡結構選擇和"過訓練"問題,提高瞭網絡學習的效率和網絡預測的能力.該方法可以對位移縯化規律進行智能識彆,穫得全跼最優解.
암토결구적위이대도구유비선성동역학연화특정,침대목전소채용적시간서렬분석방법중존재적모형선택화삼수학정곤난문제,용인공신경망락건모래취대전통적분석방법,제출료일충능자동학정수입시보장도화망락모형결구적유전-신경망락방법,이차야해결료신경망락결구선택화"과훈련"문제,제고료망락학습적효솔화망락예측적능력.해방법가이대위이연화규률진행지능식별,획득전국최우해.
