水文
水文
수문
HYDROLOGY
2005年
4期
6-9
,共4页
人工神经网络BP模型%年平均含沙量%预测%乌江流域
人工神經網絡BP模型%年平均含沙量%預測%烏江流域
인공신경망락BP모형%년평균함사량%예측%오강류역
引入人工神经网络BP模型对流域产沙进行了定量预测.根据石坝子水文站断面以上乌江流域的土壤、地质、地貌在一定时间范围内具有相当稳定的特性,选取植被覆盖率、年降雨量、年平均流量和年汛期径流量共4个代表植被、气候和水流特性的主要因子对流域年平均含沙量进行了建模预测.优化得出的BP网络模型不仅拟合精度高,而且预测效果好,这为泥沙方面的定量研究提供了一条新的途径,也为石坝子水文站停测泥沙测验项目提供了科学依据.
引入人工神經網絡BP模型對流域產沙進行瞭定量預測.根據石壩子水文站斷麵以上烏江流域的土壤、地質、地貌在一定時間範圍內具有相噹穩定的特性,選取植被覆蓋率、年降雨量、年平均流量和年汛期徑流量共4箇代錶植被、氣候和水流特性的主要因子對流域年平均含沙量進行瞭建模預測.優化得齣的BP網絡模型不僅擬閤精度高,而且預測效果好,這為泥沙方麵的定量研究提供瞭一條新的途徑,也為石壩子水文站停測泥沙測驗項目提供瞭科學依據.
인입인공신경망락BP모형대류역산사진행료정량예측.근거석패자수문참단면이상오강류역적토양、지질、지모재일정시간범위내구유상당은정적특성,선취식피복개솔、년강우량、년평균류량화년신기경류량공4개대표식피、기후화수류특성적주요인자대류역년평균함사량진행료건모예측.우화득출적BP망락모형불부의합정도고,이차예측효과호,저위니사방면적정량연구제공료일조신적도경,야위석패자수문참정측니사측험항목제공료과학의거.
