计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2006年
10期
23-25
,共3页
GHA%核主成分分析%特征提取
GHA%覈主成分分析%特徵提取
GHA%핵주성분분석%특정제취
文中提出了一种将GHA(Generalized Hebbian Algorithm)学习规则应用到核主成分分析的新方法,它结合了核主成分分析和GHA学习规则的优点,既能利用核主成分分析的方法方便地提取数据的非线性特征,又能避免在大样本数据的情况下运算复杂和存储空间大的问题.实验证明了该方法的可行性和高效性.
文中提齣瞭一種將GHA(Generalized Hebbian Algorithm)學習規則應用到覈主成分分析的新方法,它結閤瞭覈主成分分析和GHA學習規則的優點,既能利用覈主成分分析的方法方便地提取數據的非線性特徵,又能避免在大樣本數據的情況下運算複雜和存儲空間大的問題.實驗證明瞭該方法的可行性和高效性.
문중제출료일충장GHA(Generalized Hebbian Algorithm)학습규칙응용도핵주성분분석적신방법,타결합료핵주성분분석화GHA학습규칙적우점,기능이용핵주성분분석적방법방편지제취수거적비선성특정,우능피면재대양본수거적정황하운산복잡화존저공간대적문제.실험증명료해방법적가행성화고효성.