计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
4期
44-46,57
,共4页
函数优化%演化算法%混合选择%柯西变异%模式搜索
函數優化%縯化算法%混閤選擇%柯西變異%模式搜索
함수우화%연화산법%혼합선택%가서변이%모식수색
提出了一个求解函数优化问题的高效演化算法,其设计思想由混合选择策略与分类变异策略构成.该算法使用锦标赛选择、轮盘选择相结合的混合选择策略,变异运算分为三类进行:对最好个体实施模式搜索,对适应值排名靠前的三分之一的个体采用柯西变异,而其它个体使用普通变异算子.针对15个测试函数的实验取得了相当好的效果,实验结果表明该算法不仅收敛速度快,而且所求得的解达到或者以相当高的精度逼近最优解.
提齣瞭一箇求解函數優化問題的高效縯化算法,其設計思想由混閤選擇策略與分類變異策略構成.該算法使用錦標賽選擇、輪盤選擇相結閤的混閤選擇策略,變異運算分為三類進行:對最好箇體實施模式搜索,對適應值排名靠前的三分之一的箇體採用柯西變異,而其它箇體使用普通變異算子.針對15箇測試函數的實驗取得瞭相噹好的效果,實驗結果錶明該算法不僅收斂速度快,而且所求得的解達到或者以相噹高的精度逼近最優解.
제출료일개구해함수우화문제적고효연화산법,기설계사상유혼합선택책략여분류변이책략구성.해산법사용금표새선택、륜반선택상결합적혼합선택책략,변이운산분위삼류진행:대최호개체실시모식수색,대괄응치배명고전적삼분지일적개체채용가서변이,이기타개체사용보통변이산자.침대15개측시함수적실험취득료상당호적효과,실험결과표명해산법불부수렴속도쾌,이차소구득적해체도혹자이상당고적정도핍근최우해.
