武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
武漢理工大學學報（交通科學與工程版）
무한리공대학학보（교통과학여공정판）
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(TRANSPORTATION SCIENCE & ENGINEERING)
2009年
2期
377-381
,共5页
人脸识别%两类核Fisher鉴别分析%最小平方误差方法%核方法%判别融合
人臉識彆%兩類覈Fisher鑒彆分析%最小平方誤差方法%覈方法%判彆融閤
인검식별%량류핵Fisher감별분석%최소평방오차방법%핵방법%판별융합
提出了一种基于两类核Fisher鉴别分析(KFDA)的人脸识别方法,对每2个不同人脸类别求解一个核Fisher鉴别函数,其优点是能针对特定的2个人脸图像类别,抽取区分该2类人脸的最佳鉴别特征,克服了多类KFDA和2类KFDA相比是次优的问题.为解决KFDA计算量大的问题,将MSE推广为基于核的MSE(KMSE),用其得到核Fisher鉴别函数,减少了训练和识别的计算时间.在识别阶段应用了两种融合方法融合各个基于KMSE的核Fisher鉴别函数.
提齣瞭一種基于兩類覈Fisher鑒彆分析(KFDA)的人臉識彆方法,對每2箇不同人臉類彆求解一箇覈Fisher鑒彆函數,其優點是能針對特定的2箇人臉圖像類彆,抽取區分該2類人臉的最佳鑒彆特徵,剋服瞭多類KFDA和2類KFDA相比是次優的問題.為解決KFDA計算量大的問題,將MSE推廣為基于覈的MSE(KMSE),用其得到覈Fisher鑒彆函數,減少瞭訓練和識彆的計算時間.在識彆階段應用瞭兩種融閤方法融閤各箇基于KMSE的覈Fisher鑒彆函數.
제출료일충기우량류핵Fisher감별분석(KFDA)적인검식별방법,대매2개불동인검유별구해일개핵Fisher감별함수,기우점시능침대특정적2개인검도상유별,추취구분해2류인검적최가감별특정,극복료다류KFDA화2류KFDA상비시차우적문제.위해결KFDA계산량대적문제,장MSE추엄위기우핵적MSE(KMSE),용기득도핵Fisher감별함수,감소료훈련화식별적계산시간.재식별계단응용료량충융합방법융합각개기우KMSE적핵Fisher감별함수.
