锻压技术
鍛壓技術
단압기술
FORGING & STAMPING TECHNOLOGY
2009年
5期
156-158
,共3页
激光弯曲%混沌优化%惩罚函数%集成遗传算法
激光彎麯%混沌優化%懲罰函數%集成遺傳算法
격광만곡%혼돈우화%징벌함수%집성유전산법
将模拟退火的思想引入遗传算法,控制遗传算法的时间,提高运行效率.同时利用混沌优化处理初值,实现全局优化.利用惩罚函数法对目标函数的约束条件进行处理,扩大遗传算法的应用范围.并结合薄板料激光弯曲的例子,与标准遗传算法和神经网络算法进行了详细的比较.结果证明:集成遗传算法得到的工艺参数数值更合理,组合更优化.
將模擬退火的思想引入遺傳算法,控製遺傳算法的時間,提高運行效率.同時利用混沌優化處理初值,實現全跼優化.利用懲罰函數法對目標函數的約束條件進行處理,擴大遺傳算法的應用範圍.併結閤薄闆料激光彎麯的例子,與標準遺傳算法和神經網絡算法進行瞭詳細的比較.結果證明:集成遺傳算法得到的工藝參數數值更閤理,組閤更優化.
장모의퇴화적사상인입유전산법,공제유전산법적시간,제고운행효솔.동시이용혼돈우화처리초치,실현전국우화.이용징벌함수법대목표함수적약속조건진행처리,확대유전산법적응용범위.병결합박판료격광만곡적례자,여표준유전산법화신경망락산법진행료상세적비교.결과증명:집성유전산법득도적공예삼수수치경합리,조합경우화.
