舰船科学技术
艦船科學技術
함선과학기술
SHIP SCIENCE AND TECHNOLOGY
2010年
3期
66-69,124
,共5页
经验模式分解%目标分类%本征模态函数%模式混叠%辐射噪声
經驗模式分解%目標分類%本徵模態函數%模式混疊%輻射譟聲
경험모식분해%목표분류%본정모태함수%모식혼첩%복사조성
针对经验模式分解在水下目标辐射噪声分析时存在的模式混叠问题,提出基于二进滤波的经验模式分解方法,研究了水下目标辐射噪声的分解和特征提取.仿真实验表明,基于二进滤波的经验模式分解方法能很好地抑制模式混叠.最后将该方法应用于海试数据分析,处理结果与直接利用经验模式分解方法相比,识别概率提高了6%,得到比较满意的分类结果.
針對經驗模式分解在水下目標輻射譟聲分析時存在的模式混疊問題,提齣基于二進濾波的經驗模式分解方法,研究瞭水下目標輻射譟聲的分解和特徵提取.倣真實驗錶明,基于二進濾波的經驗模式分解方法能很好地抑製模式混疊.最後將該方法應用于海試數據分析,處理結果與直接利用經驗模式分解方法相比,識彆概率提高瞭6%,得到比較滿意的分類結果.
침대경험모식분해재수하목표복사조성분석시존재적모식혼첩문제,제출기우이진려파적경험모식분해방법,연구료수하목표복사조성적분해화특정제취.방진실험표명,기우이진려파적경험모식분해방법능흔호지억제모식혼첩.최후장해방법응용우해시수거분석,처리결과여직접이용경험모식분해방법상비,식별개솔제고료6%,득도비교만의적분류결과.