计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2011年
4期
956-959,980
,共5页
隐写分析%JPEG MB2隐写%直方图序列%Hilbert-Huang变换%随机序列分析
隱寫分析%JPEG MB2隱寫%直方圖序列%Hilbert-Huang變換%隨機序列分析
은사분석%JPEG MB2은사%직방도서렬%Hilbert-Huang변환%수궤서렬분석
基于JPEG图像的离散余弦变换(DCT)系数直方图差值序列,提出一种新的检测JPEG MB2隐写术的方法.该算法定义JPEG图像的DCT系数一阶直方图与其Cauchy拟合分布模型的系数直方图之间的差值序列作为相关性度量,在此基础上构造区分隐写图像和载体图像的分类特征序列.在特征分析中,通过Hilbert-Huang变换对特征序列进行经验模式分解,构建了基于Hilbert谱的特征向量.实验结果表明,基于该特征向量的支持向量机(SVM)对MB2隐写算法检测平均准确率达到84.48%,该方法也适用于JPEG MB1的检测.
基于JPEG圖像的離散餘絃變換(DCT)繫數直方圖差值序列,提齣一種新的檢測JPEG MB2隱寫術的方法.該算法定義JPEG圖像的DCT繫數一階直方圖與其Cauchy擬閤分佈模型的繫數直方圖之間的差值序列作為相關性度量,在此基礎上構造區分隱寫圖像和載體圖像的分類特徵序列.在特徵分析中,通過Hilbert-Huang變換對特徵序列進行經驗模式分解,構建瞭基于Hilbert譜的特徵嚮量.實驗結果錶明,基于該特徵嚮量的支持嚮量機(SVM)對MB2隱寫算法檢測平均準確率達到84.48%,該方法也適用于JPEG MB1的檢測.
기우JPEG도상적리산여현변환(DCT)계수직방도차치서렬,제출일충신적검측JPEG MB2은사술적방법.해산법정의JPEG도상적DCT계수일계직방도여기Cauchy의합분포모형적계수직방도지간적차치서렬작위상관성도량,재차기출상구조구분은사도상화재체도상적분류특정서렬.재특정분석중,통과Hilbert-Huang변환대특정서렬진행경험모식분해,구건료기우Hilbert보적특정향량.실험결과표명,기우해특정향량적지지향량궤(SVM)대MB2은사산법검측평균준학솔체도84.48%,해방법야괄용우JPEG MB1적검측.
