中西医结合学报
中西醫結閤學報
중서의결합학보
JOURNAL OF CHINESE INTEGRATIVE MDEICINE
2011年
12期
1292-1300
,共9页
傅勤慧%裴建%惠建荣%宋毅
傅勤慧%裴建%惠建榮%宋毅
부근혜%배건%혜건영%송의
中风%证候%数据驱动%模型驱动%人工神经网络
中風%證候%數據驅動%模型驅動%人工神經網絡
중풍%증후%수거구동%모형구동%인공신경망락
中风病病因病机十分复杂,导致了中风病的证候繁杂多变.中风患者发病后病情一直处于动态变化中,把握中风证候的动态演变规律,对于临床果断采取准确的治疗方法及处方用药具有重要的意义.证候是由许多因素组成的复杂系统,包括发病时间、性别、地域、基础疾病和体质因素等,难以用单一的生理、生化指标来表达.系统生物学整合了数据驱动和模型驱动的研究策略,融合了计算与实验的研究手段,从而获得系统与整体相关的规律性认识.在中风的证候学研究中,多采用以数据驱动的研究方法,而模型驱动的方法包括人工神经网络、贝叶斯网络等可为中风证候动态研究提供新的研究思路.本文综述了用数据驱动模式对中风证候动态变化规律的研究,并提出了中风证候的模型驱动研究方向.
中風病病因病機十分複雜,導緻瞭中風病的證候繁雜多變.中風患者髮病後病情一直處于動態變化中,把握中風證候的動態縯變規律,對于臨床果斷採取準確的治療方法及處方用藥具有重要的意義.證候是由許多因素組成的複雜繫統,包括髮病時間、性彆、地域、基礎疾病和體質因素等,難以用單一的生理、生化指標來錶達.繫統生物學整閤瞭數據驅動和模型驅動的研究策略,融閤瞭計算與實驗的研究手段,從而穫得繫統與整體相關的規律性認識.在中風的證候學研究中,多採用以數據驅動的研究方法,而模型驅動的方法包括人工神經網絡、貝葉斯網絡等可為中風證候動態研究提供新的研究思路.本文綜述瞭用數據驅動模式對中風證候動態變化規律的研究,併提齣瞭中風證候的模型驅動研究方嚮.
중풍병병인병궤십분복잡,도치료중풍병적증후번잡다변.중풍환자발병후병정일직처우동태변화중,파악중풍증후적동태연변규률,대우림상과단채취준학적치료방법급처방용약구유중요적의의.증후시유허다인소조성적복잡계통,포괄발병시간、성별、지역、기출질병화체질인소등,난이용단일적생리、생화지표래표체.계통생물학정합료수거구동화모형구동적연구책략,융합료계산여실험적연구수단,종이획득계통여정체상관적규률성인식.재중풍적증후학연구중,다채용이수거구동적연구방법,이모형구동적방법포괄인공신경망락、패협사망락등가위중풍증후동태연구제공신적연구사로.본문종술료용수거구동모식대중풍증후동태변화규률적연구,병제출료중풍증후적모형구동연구방향.
