计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
19期
201-204
,共4页
虹膜识别%特征筛选%Hamming距%特征匹配
虹膜識彆%特徵篩選%Hamming距%特徵匹配
홍막식별%특정사선%Hamming거%특정필배
针对2D-Gabor虹膜特征并不稳定,影响虹膜识别率的问题,提出了一种从多尺度、多方向2D-Gabor小波提取的虹膜特征中,筛选稳定特征应用于虹膜识别的方法.对虹膜图像采用多通道Gabor小波提取虹膜图像特征,然后通过自定义筛选准则从多维特征中筛选出最优特征参数并编码,用Hamming距进行特征匹配识别.基于CASIA虹膜图像库进行实验,结果表明该方法扩大了类内匹配与类间匹配之间的Hamming距,降低了等错率,同时降低了编码的长度,加快了特征匹配速度.
針對2D-Gabor虹膜特徵併不穩定,影響虹膜識彆率的問題,提齣瞭一種從多呎度、多方嚮2D-Gabor小波提取的虹膜特徵中,篩選穩定特徵應用于虹膜識彆的方法.對虹膜圖像採用多通道Gabor小波提取虹膜圖像特徵,然後通過自定義篩選準則從多維特徵中篩選齣最優特徵參數併編碼,用Hamming距進行特徵匹配識彆.基于CASIA虹膜圖像庫進行實驗,結果錶明該方法擴大瞭類內匹配與類間匹配之間的Hamming距,降低瞭等錯率,同時降低瞭編碼的長度,加快瞭特徵匹配速度.
침대2D-Gabor홍막특정병불은정,영향홍막식별솔적문제,제출료일충종다척도、다방향2D-Gabor소파제취적홍막특정중,사선은정특정응용우홍막식별적방법.대홍막도상채용다통도Gabor소파제취홍막도상특정,연후통과자정의사선준칙종다유특정중사선출최우특정삼수병편마,용Hamming거진행특정필배식별.기우CASIA홍막도상고진행실험,결과표명해방법확대료류내필배여류간필배지간적Hamming거,강저료등착솔,동시강저료편마적장도,가쾌료특정필배속도.
