用分段训练的Elman递归神经网络滤除色谱数据中的噪声
용분단훈련적Elman체귀신경망락려제색보수거중적조성
Using Elman Recurrent Neural Network Trained in Sections to Filter Noise of Chromatographic Spectrogram
  • 万方数据
    高等学校化学学报 고등학교화학학보
    CHEMICAL JOURNAL OF CHINESE UNIVERSITIES
    2000年 2期 193-197 ,共5页

    陈锋%胡上序%俞蒙槐

    진봉%호상서%유몽괴

    分形噪声%Elman网络%色谱信号滤波 分形譟聲%Elman網絡%色譜信號濾波
    분형조성%Elman망락%색보신호려파
    分析了色谱信号噪声的分形特征,采用分段训练的Elman递归神经网络除噪.实验结果表明,此方法在滤除噪声时具有一般神经网络和中值滤波器所没有的优点,精度明显提高.
    분석료색보신호조성적분형특정,채용분단훈련적Elman체귀신경망락제조.실험결과표명,차방법재려제조성시구유일반신경망락화중치려파기소몰유적우점,정도명현제고.
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