广东工业大学学报
廣東工業大學學報
엄동공업대학학보
JOURNAL OF GUANGDONG UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2005年
4期
40-43,52
,共5页
神经网络%沥青流量测量%拟合%插值
神經網絡%瀝青流量測量%擬閤%插值
신경망락%력청류량측량%의합%삽치
用BP神经网络对石油沥青材料体积系数模型进行了拟合研究.在沥青流量智能测试仪中用拟合得到的模型计算沥青流量,效果比以往的线性及非线性回归模型要好,能更精确地实现沥青流量的测量和控制.针对数据不充分的情况,对表格数据进行了样条插值,得到了较好的效果.
用BP神經網絡對石油瀝青材料體積繫數模型進行瞭擬閤研究.在瀝青流量智能測試儀中用擬閤得到的模型計算瀝青流量,效果比以往的線性及非線性迴歸模型要好,能更精確地實現瀝青流量的測量和控製.針對數據不充分的情況,對錶格數據進行瞭樣條插值,得到瞭較好的效果.
용BP신경망락대석유력청재료체적계수모형진행료의합연구.재력청류량지능측시의중용의합득도적모형계산력청류량,효과비이왕적선성급비선성회귀모형요호,능경정학지실현력청류량적측량화공제.침대수거불충분적정황,대표격수거진행료양조삽치,득도료교호적효과.
