光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2007年
3期
494-498
,共5页
陆辉山%应义斌%傅霞萍%于海燕%刘燕德%田海清
陸輝山%應義斌%傅霞萍%于海燕%劉燕德%田海清
륙휘산%응의빈%부하평%우해연%류연덕%전해청
新鲜苹果汁%傅里叶变换%近红外光谱%可溶性固形物%无损检测
新鮮蘋果汁%傅裏葉變換%近紅外光譜%可溶性固形物%無損檢測
신선평과즙%부리협변환%근홍외광보%가용성고형물%무손검측
用傅里叶变换近红外(FTNIR)光谱透射方式对新鲜苹果汁溶性固形物含量(SSC)进行了快速定量分析.实验共测定了60个果汁样品的SSC,并采集了样品的近红外光谱数据.42个样品用来建模,剩下的18个用来验证模型的性能.对实验室测得的SSC与FTNIR光谱数据进行相关性分析,以TQ 6.2.1定量分析软件中集成的主成分回归法(PCR)和偏最小二乘回归法(PLS)建立了检测模型.该研究对比了不同光谱范围内建立的检测模型的性能.根据预测平方根误差(RMSEP)和相关系数(r2)进行不同模型的预测性能,最好的新鲜苹果汁SSC预测模型的RMSEP=0.603°Brix,r2=0.997.结果表明FT-NIR可以作为一种可靠、准确、快速的无损检测方法来评价新鲜果汁的可溶性固形物含量.
用傅裏葉變換近紅外(FTNIR)光譜透射方式對新鮮蘋果汁溶性固形物含量(SSC)進行瞭快速定量分析.實驗共測定瞭60箇果汁樣品的SSC,併採集瞭樣品的近紅外光譜數據.42箇樣品用來建模,剩下的18箇用來驗證模型的性能.對實驗室測得的SSC與FTNIR光譜數據進行相關性分析,以TQ 6.2.1定量分析軟件中集成的主成分迴歸法(PCR)和偏最小二乘迴歸法(PLS)建立瞭檢測模型.該研究對比瞭不同光譜範圍內建立的檢測模型的性能.根據預測平方根誤差(RMSEP)和相關繫數(r2)進行不同模型的預測性能,最好的新鮮蘋果汁SSC預測模型的RMSEP=0.603°Brix,r2=0.997.結果錶明FT-NIR可以作為一種可靠、準確、快速的無損檢測方法來評價新鮮果汁的可溶性固形物含量.
용부리협변환근홍외(FTNIR)광보투사방식대신선평과즙용성고형물함량(SSC)진행료쾌속정량분석.실험공측정료60개과즙양품적SSC,병채집료양품적근홍외광보수거.42개양품용래건모,잉하적18개용래험증모형적성능.대실험실측득적SSC여FTNIR광보수거진행상관성분석,이TQ 6.2.1정량분석연건중집성적주성분회귀법(PCR)화편최소이승회귀법(PLS)건립료검측모형.해연구대비료불동광보범위내건립적검측모형적성능.근거예측평방근오차(RMSEP)화상관계수(r2)진행불동모형적예측성능,최호적신선평과즙SSC예측모형적RMSEP=0.603°Brix,r2=0.997.결과표명FT-NIR가이작위일충가고、준학、쾌속적무손검측방법래평개신선과즙적가용성고형물함량.
