CAJ | 학술논문

提出了一种利用视频图像对运动目标进行实时检测与跟踪的新方法.该方法利用基于改进的时间片的运动历史图像(tMHI)的灰度阶梯轮廓方法对多个运动目标进行检测,通过卡尔曼滤波器对多目标进行跟踪,并得到了各个运动目标的轨迹曲线,进而实现了对视频图像中多目标的跟踪.同时,该方法对多个目标的遮挡问题获得了明显的改善效果.实验结果表明,该方法能够对复杂场景下的多个目标进行有效的识别和准确的跟踪,系统的实时性强,识别率高,而且该方法对于复杂视频监视系统场景中的光照变化、雨雾等干扰具有较强的稳健性.
제출료일충이용시빈도상대운동목표진행실시검측여근종적신방법.해방법이용기우개진적시간편적운동역사도상(tMHI)적회도계제륜곽방법대다개운동목표진행검측,통과잡이만려파기대다목표진행근종,병득도료각개운동목표적궤적곡선,진이실현료대시빈도상중다목표적근종.동시,해방법대다개목표적차당문제획득료명현적개선효과.실험결과표명,해방법능구대복잡장경하적다개목표진행유효적식별화준학적근종,계통적실시성강,식별솔고,이차해방법대우복잡시빈감시계통장경중적광조변화、우무등간우구유교강적은건성.