数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2008年
22期
117-123
,共7页
层次分析法%群决策%生成树%群体一致性%支持向量域描述(SVDD)%特征值
層次分析法%群決策%生成樹%群體一緻性%支持嚮量域描述(SVDD)%特徵值
층차분석법%군결책%생성수%군체일치성%지지향량역묘술(SVDD)%특정치
针对层次分析法中群决策问题提出一种基于支持向量域描述(SVDD)的集结方法,首先利用生成树的方法把判断矩阵进行一致性剖分;然后利用支持向量域描述的方法排除干扰信息,找出群体公共信息,引入群体相容性,最优解等概念,提出并证明了关于群体信息球的特性;根据最大特征值法把群体信息球中的向量合成为群决策最优解,即关于方案的排序向量.并通过一个具体示例给出该方法的算法步骤同时显示了该方法的可行性和有效性.
針對層次分析法中群決策問題提齣一種基于支持嚮量域描述(SVDD)的集結方法,首先利用生成樹的方法把判斷矩陣進行一緻性剖分;然後利用支持嚮量域描述的方法排除榦擾信息,找齣群體公共信息,引入群體相容性,最優解等概唸,提齣併證明瞭關于群體信息毬的特性;根據最大特徵值法把群體信息毬中的嚮量閤成為群決策最優解,即關于方案的排序嚮量.併通過一箇具體示例給齣該方法的算法步驟同時顯示瞭該方法的可行性和有效性.
침대층차분석법중군결책문제제출일충기우지지향량역묘술(SVDD)적집결방법,수선이용생성수적방법파판단구진진행일치성부분;연후이용지지향량역묘술적방법배제간우신식,조출군체공공신식,인입군체상용성,최우해등개념,제출병증명료관우군체신식구적특성;근거최대특정치법파군체신식구중적향량합성위군결책최우해,즉관우방안적배서향량.병통과일개구체시례급출해방법적산법보취동시현시료해방법적가행성화유효성.