农机化研究
農機化研究
농궤화연구
JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH
2008年
12期
176-180
,共5页
张智勇%李岩%贺小扬%王家忠
張智勇%李巖%賀小颺%王傢忠
장지용%리암%하소양%왕가충
农业机械%精加工%尺寸预测%尺寸控制
農業機械%精加工%呎吋預測%呎吋控製
농업궤계%정가공%척촌예측%척촌공제
农业机械制造技术与一般机械制造技术相比,具有特殊性.如今大多数农机企业的技术跟不上先进机械制造技术的发展,农业机械制造技术比较落后.为此,将动态神经网络和模糊逻辑技术应用在农业机械加工制造中,能够很好地预测和控制工件的尺寸与形状,大大提高了加工精度.为此,以农业机械的轴类零件为例,建立了纵向磨削的Elman动态神经网络尺寸预测模型,采用论域自调整策略和模糊自适应控制理论,建立了纵向磨削的自适应控制模型,选择工作台的进给速度作为控制变量.仿真和实验结果表明,所建立的神经网络尺寸预测模型和模糊自适应控制模型是正确的.
農業機械製造技術與一般機械製造技術相比,具有特殊性.如今大多數農機企業的技術跟不上先進機械製造技術的髮展,農業機械製造技術比較落後.為此,將動態神經網絡和模糊邏輯技術應用在農業機械加工製造中,能夠很好地預測和控製工件的呎吋與形狀,大大提高瞭加工精度.為此,以農業機械的軸類零件為例,建立瞭縱嚮磨削的Elman動態神經網絡呎吋預測模型,採用論域自調整策略和模糊自適應控製理論,建立瞭縱嚮磨削的自適應控製模型,選擇工作檯的進給速度作為控製變量.倣真和實驗結果錶明,所建立的神經網絡呎吋預測模型和模糊自適應控製模型是正確的.
농업궤계제조기술여일반궤계제조기술상비,구유특수성.여금대다수농궤기업적기술근불상선진궤계제조기술적발전,농업궤계제조기술비교락후.위차,장동태신경망락화모호라집기술응용재농업궤계가공제조중,능구흔호지예측화공제공건적척촌여형상,대대제고료가공정도.위차,이농업궤계적축류령건위례,건립료종향마삭적Elman동태신경망락척촌예측모형,채용론역자조정책략화모호자괄응공제이론,건립료종향마삭적자괄응공제모형,선택공작태적진급속도작위공제변량.방진화실험결과표명,소건립적신경망락척촌예측모형화모호자괄응공제모형시정학적.
