计算机科学与探索
計算機科學與探索
계산궤과학여탐색
JOURNAL OF FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE & TECHNOLOGY
2009年
2期
113-129
,共17页
深层网络%数据集成%模式匹配%数据库选择%查询转换
深層網絡%數據集成%模式匹配%數據庫選擇%查詢轉換
심층망락%수거집성%모식필배%수거고선택%사순전환
随着Web上在线数据库的大量涌现,Deep Web数据集成成为当前信息领域的一个研究热点,而查询处理是其中的一个重要的组成部分.由于Web数据库具有规模大、自治性、异构性以及动态性等特点,使得Deep Web数据集成中的查询处理比传统的颁环境下的查询处理更具挑战性.围绕Deep Web数据集成中查询处理的三个关键研究点:模式匹配、Web数据库的选择以及查询转换,综述了近年来国际上相关的、具代表性的研究成果,分析了这些方法的优缺点,总结并展望了未来的发展方向.
隨著Web上在線數據庫的大量湧現,Deep Web數據集成成為噹前信息領域的一箇研究熱點,而查詢處理是其中的一箇重要的組成部分.由于Web數據庫具有規模大、自治性、異構性以及動態性等特點,使得Deep Web數據集成中的查詢處理比傳統的頒環境下的查詢處理更具挑戰性.圍繞Deep Web數據集成中查詢處理的三箇關鍵研究點:模式匹配、Web數據庫的選擇以及查詢轉換,綜述瞭近年來國際上相關的、具代錶性的研究成果,分析瞭這些方法的優缺點,總結併展望瞭未來的髮展方嚮.
수착Web상재선수거고적대량용현,Deep Web수거집성성위당전신식영역적일개연구열점,이사순처리시기중적일개중요적조성부분.유우Web수거고구유규모대、자치성、이구성이급동태성등특점,사득Deep Web수거집성중적사순처리비전통적반배경하적사순처리경구도전성.위요Deep Web수거집성중사순처리적삼개관건연구점:모식필배、Web수거고적선택이급사순전환,종술료근년래국제상상관적、구대표성적연구성과,분석료저사방법적우결점,총결병전망료미래적발전방향.
