计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2009年
8期
276-280
,共5页
纹理特征%Fisher线性判别%局部三值模式%滤波
紋理特徵%Fisher線性判彆%跼部三值模式%濾波
문리특정%Fisher선성판별%국부삼치모식%려파
不可控制条件是人脸识别应用到实际中的最重要瓶颈之一.寻求有效且分类性能高的人脸表征方法至关重要,在局部二值模式(LBP)的纹理提取基础上,引进一种改进的新型的局部三值模式(LTP)纹理特征提取方法,此方法时光照变化和噪声更加鲁棒且更有利于分类,最后采用PCA和Fisher线性判别分析对特征空间进行降维和最优鉴另q分类.结合一系列简单实用的图像预处理方法,在JDL和AR两个标准人脸库上对此方法进行测试评价,实验结果表明此方法的有效性和可行性.
不可控製條件是人臉識彆應用到實際中的最重要瓶頸之一.尋求有效且分類性能高的人臉錶徵方法至關重要,在跼部二值模式(LBP)的紋理提取基礎上,引進一種改進的新型的跼部三值模式(LTP)紋理特徵提取方法,此方法時光照變化和譟聲更加魯棒且更有利于分類,最後採用PCA和Fisher線性判彆分析對特徵空間進行降維和最優鑒另q分類.結閤一繫列簡單實用的圖像預處理方法,在JDL和AR兩箇標準人臉庫上對此方法進行測試評價,實驗結果錶明此方法的有效性和可行性.
불가공제조건시인검식별응용도실제중적최중요병경지일.심구유효차분류성능고적인검표정방법지관중요,재국부이치모식(LBP)적문리제취기출상,인진일충개진적신형적국부삼치모식(LTP)문리특정제취방법,차방법시광조변화화조성경가로봉차경유리우분류,최후채용PCA화Fisher선성판별분석대특정공간진행강유화최우감령q분류.결합일계렬간단실용적도상예처리방법,재JDL화AR량개표준인검고상대차방법진행측시평개,실험결과표명차방법적유효성화가행성.
