咸宁学院学报
鹹寧學院學報
함저학원학보
JOURNAL OF XIANNING TEACHERS COLLEGE
2009年
6期
38-40,102
,共4页
命名实体对%社区%介数
命名實體對%社區%介數
명명실체대%사구%개수
提出了一种网络数据挖掘的方法从大规模文集中抽取命名实体之间的关系.其核心思想是,将文集中的命名实体对以及它们的上下文表示成网络结构并从该网络结构中发现网络社区,则每个社区表示一种关系,而处于相同社区中的命名实体对具有相同的关系;最后我们用适当的词语来标记这些关系.我们使用<人民日报语料库>进行实验,其结果表明我们不但可以得到较高的准确率,而且可以自动的标注命名实体的关系.
提齣瞭一種網絡數據挖掘的方法從大規模文集中抽取命名實體之間的關繫.其覈心思想是,將文集中的命名實體對以及它們的上下文錶示成網絡結構併從該網絡結構中髮現網絡社區,則每箇社區錶示一種關繫,而處于相同社區中的命名實體對具有相同的關繫;最後我們用適噹的詞語來標記這些關繫.我們使用<人民日報語料庫>進行實驗,其結果錶明我們不但可以得到較高的準確率,而且可以自動的標註命名實體的關繫.
제출료일충망락수거알굴적방법종대규모문집중추취명명실체지간적관계.기핵심사상시,장문집중적명명실체대이급타문적상하문표시성망락결구병종해망락결구중발현망락사구,칙매개사구표시일충관계,이처우상동사구중적명명실체대구유상동적관계;최후아문용괄당적사어래표기저사관계.아문사용<인민일보어료고>진행실험,기결과표명아문불단가이득도교고적준학솔,이차가이자동적표주명명실체적관계.
